2023年10月20日，由8188cc.威尼斯公司金融与创新发展研究中心主办的新质生产力论坛（第一期）数据资产化及计量理论与方法专项研讨会于8188cc.威尼斯科技大厦四层第八会议室举行。正值8188cc.威尼斯68年校庆之际，论坛发布了《数据资产的分类、计量与核算白皮书》和《数据要素产权治理研究报告》，邀请来自各机构、高校的多位知名专家和数字经济、会计领域的业界精英和校友担任演讲嘉宾，研讨会的举办和白皮书的发布对于充分发挥市场的供求匹配机制和价值发现功能，激活数据服务商、数据分析师、数字技术提供方等市场中介群体，打造数字中国创新驱动发展模式等具有重要的指向意义。
8188cc.威尼斯党委张建华副书记致辞
首先，8188cc.威尼斯张建华副书记对各位参会嘉宾的到来表示衷心的感谢，他指出8188cc.威尼斯长期以来坚持以企业为主导打造高水平科研合作机制，积极服务国家重大战略和重点攻关项目。北邮与三大运营商签订了包括联合创新中心、联合实验室等多种方式每年总经费在近亿元规模的合作项目，与百度、腾讯等互联网企业和信息技术先进企业签订合同每年多到百余项，在服务国家重大战略和重点攻关项目、服务数字经济产业发展方面，取得了多项国内外领先的科技成果。曾雪云教授团队长期深耕于数据资产化领域的研究和实践，积极探索数据要素市场体系的顶层设计，取得了一系列重要进展。寄望科研团队百尺竿头更进一步，产出更多高质量的研究成果，在培养青年学术骨干，提升学科发展，牵引理论创新等方面做出新的贡献。
与会者共同见证《数据资产的分类、计量与核算白皮书》和《数据要素产权治理研究报告》发布
接下来，8188cc.威尼斯曾雪云教授对公司金融与创新发展研究中心的最新研究成果《数据资产的分类、计量与核算白皮书》和《数据要素产权治理研究报告》进行发布。曾雪云强调，2023年8月21日《数据资源相关会计处理暂行办法》的出台，标志着我国数据要素市场进入到标准化、规范化、体系化的发展阶段。学术界亟待突破有关数据要素流通交易的重大基础理论和实践应用难题。数据要素产权治理体系的建构以及数据资产的分类、计量与核算方法的标准化和规范化，正是发展我国数据要素基础制度体系、市场体系进程中不可或缺的科学支撑。以此为背景，团队在调研多家运营商企业和大数据公司的基础上，形成了两份报告书。《数据资产的分类、计量与核算白皮书》，从数据要素的产权化出发，提出“数据资产属性层次观”，基于未来现金流量和业务管理模式提出会计上的“数据资产四分类”核算原则，在全球率先提议创建理顺企业数据产权治理的“隐形按钮”——“数据资产会计准则”。曾雪云还认为，需要进一步明确企业数据资源入表的实施要点和核算指引，以保障企业数据资产化在操作层面有章可循。《数据要素产权治理研究报告》，就数据资产化的权属配置机制与授权逻辑进行了梳理阐述，立足于《民法典》提出将个人数据确权给数据主体的权利观和以交易契约方式授权给数据控制主体进而实现数据财产权与人格权相分离的权益观，立足于劳动价值论厘清了企业数据资产的形成机制与入表逻辑，提出了旨在促进数据流通与市场繁荣的以数据空间底层技术替代数据交易所模式的技术信任机制。
8188cc.威尼斯曾雪云教授就科研成果做主题报告和推介
中国移动研究院用户与市场所林琳所长，围绕数据要素市场体系进行主题分享，她指出多层次数据要素市场是基于数据要素的特性、市场主体特性和市场发展规律所形成的面向不同区域不同行业市场主体及应用场景，主要是采用场内集中交易或者场外分散交易途径，提供多样化的数据产品服务的市场结构。完善多层次数据要素市场的主要障碍是全国性市场和区域性市场的联动效应尚未形成，多数交易主体入场交易意愿不强以及场外交易规范性不足。数据要素市场建设的关键问题包括数据要素市场的多层次和统一性的关系、制度完善与探索实践之间的关系以及软联通和硬联通的问题。与此同时，数据资产入表面临的权属配置、确权变现和可计量可变现问题都是实操层面的典型问题。
中国移动研究院用户与市场所林琳所长围绕数据要素市场体系进行主题分享
中国信通院云计算与大数据研究所科技发展部闫树主任，就数据资产价值评估和持续运营进行了主题分享。他表示目前数据要素市场问题的关键在于之前所有制度体系设计都是针对工业时代线性分工模式，但是数据具有非消耗性和高价值密度，对此制度体系设计需要有新的突破。数据资产估值是数据资产管理的起点，通过搭建数据资产分类框架，确定数据资产的评估方法包括成本法、收益法和市场法等，最终设计出模版完成具体估值指标采集和内部数据收集和结果计算。数据资产评估有助于企业构建数据资产应用场景地图，将产品数据按照场景分类提取给相应的数据需求方，使得企业对于数据资产，未来可能发挥的价值有新的认知。
中国信通院云计算与大数据研究所科技发展部闫树主任进行主题分享
大信会计师事务所执行总裁、管委会委员王进，基于数据资产化理论与计量进行了主题分享，他强调认定数据资源和鉴定数据资源范围的时候需要遵循审慎性原则，即数据资源能否称之为数据资产需要从目标角度来考虑和判断，即是否满足资产可确权、可计量以及它未来能否带来收益。数据资源入表应当严格的遵循准则要求，对于外购或者采集加工等形成的数据资源不论是无形资产还是存货，均应当以历史成本法进行初始计量。当确认为无形资产或全部需要进行减值和计提准备的时候，才会结合数据资源的价值有效期和使用寿命，考虑计入市场化收益进行减值评估。现行会计准则和暂行规定可以帮助报表的使用人更能够充分的理解或者了解企业数据资源领域投入，对上市公司估值产生重大影响。
大信会计师事务所执行总裁、管委会委员王进就数据资产化理论与计量做主题分享
易车网商业数据负责人陆松林总监，围绕数据资产化如何降本增效进行了主题分享。他表示互联网公司数据团队内部运营效率往往受制于业务流程和数据体量的影响。数据资产服务过程中需要基于数据计算能力以及任务管理能力，在支撑管理体系和数据规范体系的作用下不断去抽取和拉取数据进行加工，为上游数据应用提供数据资产服务。为了获得高质量的数据资产，需要更快的洞察数据进行融合加工，转化为更加优质的资产，形成行动优化方案。
易车网商业数据负责人陆松林就数据资产化降本增效的方式做主题分享
北邮网络安全学院徐运红研究员和北航经管学院徐扬副教授主持了讨论环节。与会的多位专家学者，就数据资产化的会计处理主题，围绕《数据资产的分类、计量与核算白皮书》和《数据要素产权治理研究报告》和嘉宾演讲进行了学术交流和评议。王英军指出，企业数据如何配合业务场景，实现从数据资源的资产化到数据资产的资本化，真正地把数据要素与财政体系和金融体系相结合，这是数据治理行业实践过程中的重要问题。他进一步提出，《白皮书》和《研究报告》提纲挈领地呈现了曾雪云教授团队在数据产权治理和数据资产核算两方面的理论思考和研究成果，这项工作很有意义，能够一定程度上解答业届的困惑，帮助实务界从各种学术意见中理清思路和理顺逻辑关系。
业界专家王英军进行评议
中国人民大学戴璐副教授认为，理论研究需要走得靠前一些，数据生产要素具有不同于五大要素的经济属性，再生产的边际成本几乎为零，不能简单地等同于无形资产。她进一步认为，《数据资产的分类、计量与核算白皮书》的发布实属不易，在各方面理论储备和实践探索尚且稀缺的情况下，进行了大量走访和实地调研，查阅了大量国内外文献和准则机构的动态，从业界数字化转型下的企业自有数据资源和会计上的公允价值理念等多方面入手，得到有关数据资产分类等基础理论上的初步意见，这些理论工作对于推动数据资产准则的制定很有意义。
中国人民大学商学院戴璐副教授进行评议
会议在热烈的学术讨论中结束。与会嘉宾一致强调了数据资产化（入表）会计理论探索的重要性，认为中国有望下一步在会计准则趋同中发挥示范性作用。各位代表一致同意产学研用共同发起和推动相关前瞻性会计理论的探索工作。
